Главная arrow Информационная безопасность arrow Основные понятия неформальной теории систем
Основные понятия неформальной теории систем
Неформальной теорией систем предложено называть совокупность методов, необходимых и достаточных для изучения таких систем, в структуре которых существенное место занимают люди, а в процессах функционирования — целенаправленная деятельность людей. Необходимость формирования такой теории обусловлена тем, что, как отмечалось в предыдущем параграфе, средства классической теории систем не позволяют построить адекватные модели систем указанного выше типа. В самом деле, та теория систем, которая уже стала классической, развивалась в рамках строгого формализма, т.е. аксиоматически предполагается:
1) строго формальное описание моделируемой системы;
2) полностью формализованные постановки задач анализа и синтеза систем, а также управления происходящими в них процессами;
3) использование строго формальных методов решения задач анализа, синтеза и управления;
4) строго формальная интерпретация результатов решения задач. История развития и использования формальной теории систем подтвердила очень высокую ее эффективность, однако только для формальных систем, классическим представителем которых являются технические системы. Когда же в середине текущего столетия резко возрос (прежде всего под воздействием основных идей сформированной именно в это время кибернетики) интерес к неформальным системам, т.е. системам организационного типа, то механическое перенесение подходов формальной теории к таким системам не дало ожидаемого эффекта. Наиболее характерным примером механического перенесения формальной теории к неформальным системам были интенсивно развиваемые в последние десятилетия кон-цепции построения, организации и обеспечения функционирования автоматизированных систем обработки данных и управления. Общеизвестно, что эти концепции строились в рамках классической теории систем, общепризнанно также, что действительная эффективность названных автоматизированных систем оказалась существенно ниже ожидавшейся. В связи с таким положением дел уже многие годы ведутся интенсивные поиски новых подходов, но эти поиски опять таки ведутся в рамках формальной теории систем. К настоящему времени в качестве альтернативных концепций наиболее полно оформились и предъявляют наибольшие претензии концепции искусственного интеллекта и инженерии знаний. Однако эти концепции вызывают возражения принципиального характера. Так, в [5] произведен тщательный анализ всех (по крайней мере всех основных) школ данного направления от момента их зарождения и до наших дней. В ходе этого анализа предметно показано, что концепции искусственного интеллекта и все ее разновидности построены на предпосылках, не согласующихся с основами диалектико-материалистического мировоззрения, а потому в принципе не могут служить научно-методологическим базисом решения серьезных проблем. Это обстоятельство заставило серьезно задуматься над общеметодологическим базисом совершенствования организационных систем, в том числе и повышения эффективности применения вычислительной техники.
 
« Пред.   След. »
Вернуться