|
Классификация и общий анализ методов моделирования систем защиты информации |
Моделирование систем защиты информации, как и любых других систем, заключается в построении некоторого образа (модели) системы, адекватного (с точностью до целей моделирования) моделируемой системе, и получения с помощью построенной модели необходимых характеристик реальных систем. Таким образом, в самом общем случае весь процесс моделирования можно разделить на две составляющие: построение модели и реализация модели с целью получения необходимых характеристик системы. К настоящему времени разработан и апробирован на практике весьма представительный арсенал методов моделирования, позволяющий эффективно решать задачи анализа и синтеза больших систем различной природы и архитектуры, а также управления процессами их функционирования. Для целенаправленного решения сформулированного в заголовке вопроса (т.е. классификации и анализа методов моделирования) необходимо произвести системную классификацию моделей, что может быть достаточно полно и достаточно адекватно осуществлено на основе богатого опыта построения и использования различных моделей различных систем. На основе указанного опыта есть основания утверждать, что системная классификация моделей может быть осуществлена по совокупности трех критериев следующего содержания:
1) способ моделирования, т.е. тот основной прием, который положен в основу построения модели. По этому критерию все модели могут быть разделены на аналитические и статистические. Аналитические модели представляются в виде некоторой совокупности аналитических и (или) логических зависимостей и позволяющие определять необходимые характеристики путем проведения вычислений по указанным зависимостям. При статистическом моделировании моделируемая система представляется в виде некоторого аналога, отражающего для определяемых характеристик зависимости реальной системы. Само определение значений этих характеристик осуществляется путем многократной имитации реализации зависимостей характеристик от существенно значимых параметров реальной системы и внешней среды и статистической обработки совокупности получаемых при этом результатов; 2) характер системы, причем наиболее важным показателем этого критерия является характер взаимосвязей между подлежащими определению на модели значениями характеристик моделируемой системы и влияющими на них параметрами системы и внешней среды. Таких зависимостей, вообще говоря, достаточно много, однако оказалось, что на выбор методов моделирования определяющее значение имеет уровень определенности указанных зависимостей. По этому признаку моделируемые системы делятся на детерминированные и стохастические: во-первых, все зависимости строго и однозначно определены, во-вторых — на них оказывают существенно определяющее влияние случайные факторы; 3) масштаб моделирования, причем этот масштаб определяется главным образом уровнем определяемых на модели хаактеристик. По данному критерию модели можно разделить на общие и частные. Общие модели строятся с целью определения значений некоторых обобщенных характеристик моделируемых систем, частные — с целью определения значений частных, локальных характеристик системы. |