В §3.3 отмечалось, что одним из эффективных методов описания больших систем при построении их статистических моделей являются методы теории множеств. Высокая эффективность этих методов обусловлена тем, что аппарат теории множеств формировался как обобщенное отображение наиболее характерных сущностей реальных систем, поэтому в нем имеются средства адекватного описания широкого класса систем. Под множеством понимается любое объединение некоторых различных между собой объектов (элементов), которые при решении соответствующей задачи должны (или могут) рассматриваться как единое целое. В теории множеств разработаны средства описания элементов множества, отношений между элементами и различных операций над элементами множеств. Теория множеств уже стала классической, по ней имеются учебники и пособия различного уровня, поэтому изла-гать здесь ее основы нет необходимости.
Средства классической теории множеств могут найти эффективное применение при моделировании систем защиты информации. Однако в этой теории рассматриваются лишь детерминированные множества по крайней мере в плане принадлежности множеству заявленных его элементов. Иными словами, предполагается, что каждый элемент, указанный в перечне или в условиях формирования элементов, несомненно принадлежит множеству, в то время как в системах защиты информации большую роль играют случайные факторы Например, случайным является принадлежность многих каналов несанкционированного получения информации (КНПЦ) к множеству КНПИ, потенциально возможных в том или ином компоненте АСОД, принадлежность многих средств защиты к множеству средств, с помощью которых может быть эффективно перекрыт тот или иной КНПИ и т.п. |
|
Подробнее...
|
|
Одним из наиболее эффективных инструментов моделирования сложных стохастических систем является методология вероятностно-автоматного моделирования, основы которой разработаны группой ученых института кибернетики АН Украины. Эффективность названной методологии обуславливают следующие две ее особенности: 1) наличие средств, обеспечивающих адекватное описание сложных стохастических систем и процессов их функционирования; 2) возможность построения унифицированных моделей для широкого класса систем. Поскольку системы защиты информации с полным основанием дол-жны быть отнесены к типу сложных стохастических, то есть основания ожидать, что использование рассматриваемой методологии для их моделирования будет весьма эффективным. Имеющаяся практика подтверждает обоснованность этого утверждения. Сказанным и обусловлена целесообразность более детального рассмотрения методологии вероятностно-автоматного моделирования.
Основополагающим понятием методологии является понятие вероятностного автомата, причем под вероятностным автоматом понимается некоторый объект, обладающий внутренним состоянием, способный воспринимать входной сигнал и выдавать выходной. В соответствии с этим состояние веро-ятностного автомата в каждый момент времени полностью характеризуется тремя величинами: внутренним состоянием, входным сигналом и выходным сигналом. Каждая из этих величин, может быть либо скалярной, либо векторной. Отсюда следует, что описание вероятностного автомата может быть представлено: 1) внутренним алфавитном, т.е. множеством допустимых значений внутреннего состояния; 2) входным алфавитом т.е. множеством всех возможных значений входного сигнала; 3) выходным алфавитом т.е. множеством всех возможных значений выходного сигнала. Кроме того, для полной определенности функционирования автомата необходимо задать еще две величины: 1) начальное состояние автомата (т.е. его внутреннее состояние на тот момент времени, от которого начинается изучение его работы); 2) правила, на оснований которых происходит выбор выходного сигнала. |
|
Подробнее...
|
|
|
<< [Первая] < [Предыдущая] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 [Следующая] > [Последняя] >>
|
| Результаты 79 - 80 из 126 |