Поскольку, как отмечалось в гл. 1, на процессы защиты информации подавляющее влияние оказывают случайные факторы, то, очевидно, все (или. по крайней мере все основные) модели систем защиты информации неизбежно должны быть стохастическими. Исходя из этого, второй критерий классификации моделей для моделей систем защиты информации
принимает лишь одно значение (стохастические). Тогда при классификации и анализе методов моделирования систем защиты информации достаточно иметь в виду четыре разновидности моделей: 1) аналитические общие, 2) аналитические частные, 3) статистические общие, 4) статистические частные. Уместным также будет отметить, что к настоящему времени разработано значительное число моделей систем и процессов защиты информации в АСОД, однако среди них пока не встречаются статистические модели общего назначения. Объясняется это, прежде всего, трудностями построения статистических моделей для таких систем, как системы защиты информации, причем основные трудности определяются отсутствием в настоящее время представлений о законах распределения вероятностей многих случайных событий, являющихся существенно значимыми для функционирования систем защиты информации. Для формирования указанных законов и определения их числовых характеристик необходимо иметь большие объемы данных о функционировании большого количества систем защиты информации за достаточно про-должительный период времени. Таких данных в настоящее время практически нет и их получение представляет собой далеко не ординарную задачу. Сказанное, однако, не исключает сбора необходимых данных в будущем, связанные с этим проблемы будут рассмотрены в гл. 13. |
|
Подробнее...
|
|
При статистическом моделировании структура моделируемой системы адекватно отображается в модели, а процессы ее функционирования проигрываются (имитируются) на построенной модели. При этом степень адекватности модели реальной системе и процессов имитации на модели реальным процессам функционирования моделируемой системы определяется целями моделирования, т.е. теми характеристиками системы, которые должны быть получены в процессе моделирования. Определяемые в процессе моделирования значения характеристик должны соответствовать (по крайней мере с точностью до целей моделирования) значениям этих характеристик, которые будут или могут иметь место в процессе функционирования реальной системы.
Построение статистической модели заключается в описании структуры и процессов функционирования системы, а имитация процессов функционирования — в проигрывании тем или иным способом смены во времени состояний модели системы и принятии на каждом шаге имитации тех решений, которые обусловлены сложившейся ситуацией и правилами функционирования реальной системы. Тогда классификацию методов, необходимых для реализации принципов статистического моделирования, в самом общем виде можно представить так, как показано на рис. 3.4. |
|
Подробнее...
|
|
|
<< [Первая] < [Предыдущая] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 [Следующая] > [Последняя] >>
|
| Результаты 77 - 78 из 126 |